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2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元

來源:Abundance360      編輯:創澤      時間:2025/7/9      主題:其他   [加盟]

即將到來的擬人化機器人浪潮將對社會產生廣泛的影 響,而這一點普遍未被重視。它將改變我們在家庭和工作中的生活。

多少? 在與埃隆·馬斯克、布雷特·阿德科克、凱茜·伍德和維諾德·科斯拉的交談中,關于到 2040年我們將擁有多少人類型機器人與我們并肩工作的預測,其沖擊力至多是驚人的。在Z低限度下,數量是10億(這個數字超過了地球上的汽車數量),而在馬斯克和阿德科克 的宣布的Z高限度下,數量將超過100億。

多少? 但與機器人數量同樣令人印象深刻的是其價格點,預計在20,000至30,000美元之間 ,這意味著每天24小時、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元。

為何此刻? 需要詢問的要問題是為何此時?為何當前在擬人化機器人領域會觀察到如此 劇烈的活動激增?除了任何單一的技術進步之外,五大技術領域的融合正在為這一領域提 供強力推動:多模態生成式人工智能、高扭矩執行器、計算能力的提升、電池續航時間的 增強、攝像頭和觸覺傳感器。這結合了人工智能語音識別功能,具有變革性:正如Brett Ad cockZ近對我所說的,“我們 буквально 可以與我們的機器人交談,并且它可以執行您要求 的任務——這一目標的Z終狀態是您希望將默認界面設置為語音。”

對就業的影響: 自然地,數十億類人機器人的前景引發了關于其對就業和社會影響的疑問 。根據Adcock的說法: 我們的目標是真正能夠做很多人類不希望做的事情。 截至2024年 第三季度,美國有近800萬個職位空缺——這些職位是人們根本不愿意做的。

開創豐裕的未來: 正如馬斯克就涉及人形機器人的未來所評論: 這意味著一個豐饒的未來 ,一個沒有貧困的未來,在那里,人們可以擁有他們想要的任何產品和服務。這真的是我 們所知的人類文明的根本性轉變。 Adcock對此愿景表示認同, 基本上,你可以創造一個 世界,其中商品和服務價格在極限趨近于零,而GDP飆升到無窮大……基本上,你可以要 求任何你想要的東西,并且對世界上的每個人來說都相對便宜。

我希望您喜歡這份Meta趨勢報告,并正在為豐裕的未來(以及大量的機器人)做好準備。


附件:2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元



2025具身機器人行業未來展望報告-當前產業正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產業正朝L3級邁進;‌L4級‌未來3-5年內落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來5-10年內落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產品及其特點

人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展望

人形機器人產業正處于快速發展階段,市場規模和技術水平不斷提升,在2030年發展為千億元市場,全球人形機器人市場在技術革命性突破的理想情況下,2035年市場規?蛇_1540億

服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業傷害風險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%

服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬元;數據泄露問題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬元;年節水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸

人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個方面

從人形機器人產業發展現狀、人形機器人技術特征、挑戰與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個方面,全面剖析產業質量保障體系構建路徑

服務機器人重點應用行業及場景市場發展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫 療、工業、公共服務

工業市場規模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場規模有望達到124.6億美元;康養市場規模有望達到 220.5億美元;餐飲市場規模有望爆發式增長至214.4 億美元

人形機器人:智能具身,創啟未來紀元,2025年出貨量將達萬臺級別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺

人形機器人板塊正從主題投資邁向成長投資,2025年出貨量將達萬臺J別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺,產業鏈長期成長空間打開

服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態:專用+類人形+人形,可持續與普惠的創新

服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異

商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性
 
資料獲取
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